MLAD PoC Guide
Настоящий документ описывает общий порядок проведения пилотных проектов программного продукта Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (далее - MLAD).
В частных случаях порядок пилотного проекта может быть адаптирован или изменён по договоренности между участниками пилотного проекта..
Принятые термины и сокращения
MLAD – Machine Learning for Anomaly detection
API – программный интерфейс приложения
ПМИ – программа и методика испытаний
ML – машинное обучение (machine learning)
Инференс – использование обученной модели ML на новых данных
Участники пилотного проекта
В пилотном проекте могут принимать участие следующие организации:
-
Заказчик - организация, в инфраструктуре или с использованием данных которой устанавливается решение MLAD в рамках пилотного проекта.
-
Исполнитель – организация, ответственная за проведение пилотного проекта в инфраструктуре или на данных Заказчика.
-
Вендор - АО «Лаборатория Касперского». Со стороны Вендора в пилотном проекте принимают участие следующие сотрудники:
Инженер предпродажной поддержки
Cотрудник, представляющий техническую экспертизу по решению MLAD, техническую поддержку инженеров внедрения со стороны Партнёра или Дистрибутора (при наличии), а также осуществляющий внедрение программных компонентов MLAD в рамках пилотного проекта в случае отсутствия Партнёра и Дистрибутора
Архитектор
Cотрудник, представляющий техническую экспертизу по решению MLAD и других программных продуктов Вендора, а также организовывающий взаимодействие с участниками пилотного проекта со стороны Вендора (организация встреч, совещаний и иных взаимодействий в рамках пилотного проекта и внедрения программных продуктов Вендора)
Менеджер по развитию бизнеса MLAD
Cотрудник, предоставляющий консультацию по всем иным вопросам, касающимся пилотного проекта и внедрения программных компонентов MLAD в промышленной инфраструктуре Заказчика, за исключением технических вопросов
Менеджер по работе с ключевыми клиентами
Сотрудник, отвечающий за управление взаимоотношениями с Заказчиком
Также к пилотному проекту ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ могут быть привлечены Партнер и Дистрибутор
Партнёр
Организация, которая участвует в пилотном проекте в роли инженера внедрения, разработчика документации и/или предоставляет необходимое оборудование. Со стороны Партнёра участие в пилотном проекте принимает инженер внедрения - Сотрудник Партнёра, отвечающий за развертывание MLAD в тестовой среде на объекте Заказчика. Необходимость участия Партнёра в пилотном проекте определяется Заказчиком. Партнер определяется Заказчиком.
Дистрибутор
Организация, которая участвует в роли инженера внедрения, разработчика документации и/или предоставляет необходимое оборудование. Со стороны Дистрибутора участие в пилотном проекте принимает инженер внедрения - Сотрудник Дистрибутора, отвечающий за развертывание MLAD в тестовой среде на объекте Заказчика. Дистрибутор участвует в пилотном проекте совместно с Партнёром или при отсутствии Партнёра. Необходимость участия Дистрибутора в пилотном проекте определяется Заказчиком.
Описание решения Kaspersky MLAD
Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — это программный продукт, предназначенный для выявления аномалий в работе промышленного оборудования.
MLAD предназначен для одновременного наблюдения за большим количеством параметров телеметрии и автоматического анализа данных с целью:
-
выявления отклонений в работе промышленных объектов до того, как эти отклонения станут представлять угрозу для производства;
-
повышения эффективности технологического процесса, продления срока службы оборудования и снижения затрат не техническое обслуживание и ремонт;
-
выявления нетипичных действий сотрудников и программного обеспечения, выявления подозрительной активности;
-
решения специфических аналитических задач, таких как аналитический контроль и предиктивный анализ.
Документация на ПО MLAD доступна по ссылке: https://help.kaspersky.com.
Формат проведения пилотного проекта
Пилотный проект с использованием программного продукта Kaspersky MLAD может быть проведен в двух различных форматах по договоренности с Заказчиком:
Пилотный проект формата офлайн – проводится в офисе Исполнителя. Данные для обучения и проведения инференса предоставляются Заказчиком. Развертывание MLAD в инфраструктуре Заказчика не производится.
Пилотный проект формата онлайн – проводится Исполнителем с развертыванием Kaspersky MLAD в инфраструктуре Заказчика, с непосредственным подключением программного продукта к источнику данных. Данные для обучения предоставляются Заказчиком, в то время как инференс проводится на потоковых данных, получаемых их источника данных. Аппаратное и программное обеспечение для развертывания Kaspersky MLAD предоставляется Заказчиком (или другим участником пилотного проекта – по договоренности). Требования к программно-аппаратному обеспечению приведены в документации на ПО MLAD (https://help.kaspersky.com).
Этапы проведения пилотного проекта
В таблице ниже приведены этапы пилотного проекта и их задачи.
| Этап | Задачи этапа |
|---|---|
| Предварительный этап |
До начала проведения пилотного проекта Участники ознакомились с возможностями программного продукта Kaspersky MLAD и определили:
|
| Установочная встреча участников пилотного проекта |
|
| Сбор исходных данных |
На данном этапе требуется привлечение со стороны Заказчика инженера-технолога или иного специалиста, который сможет на схемах/мнемокадрах АРМ объяснить технологический процесс, показать, какие теги являются ключевыми, как происходит регулирование техпроцесса, как быстро меняется процесс. Здесь же необходимо уточнить детали, связанные с решаемой задачей. Например, если решается задача аналитического контроля, то необходимо выяснить, в какое время берутся пробы, сколько делается анализ, как часто оператор регулирует параметры и т.д.
Таблица должна содержать метки времени, имя тега и его значение. Отдельно для каждого тега должно быть предоставлено описание, размерность (опционально) и пороговые значения (опционально). Предоставленная для обучения выборка исторических данных должна охватывать нормальный режим работы оборудования. Количество точек информации в предоставленных данных и их дискретность зависит от инертности выбранного для пилотного проекта технологического процесса. За ориентир можно взять историю за 2 месяца с частотой дискретизации в 1 минуту.
|
| Подготовка инфраструктуры Заказчика к развертыванию тестовой среды (при проведении пилота в формате онлайн) |
|
| Развертывание тестовой среды (при проведении пилота в формате онлайн) |
Если разворачивается уже преднастроенная инсталляция, то после данного шага можно переходить непосредственно к настройке коннектора и подключению к источнику данных.
|
| Развертывание тестовой среды (при проведении пилота в формате офлайн) |
|
| Проведение испытаний (при проведении пилота в формате онлайн) |
В случае возникновения у Заказчика замечаний к работе программных компонентов Kaspersky MLAD или прохождению испытаний, это также фиксируется в отчете. |
| Проведение испытаний (при проведении пилота в формате офлайн) |
В случае возникновения у Заказчика замечаний к работе программных компонентов Kaspersky MLAD или прохождению испытаний, это также фиксируется в отчете. |
| Решение проблем, возникших в ходе развертывания тестовой среды и проведения испытаний |
Для устранения ошибок и сбоев в работе программных компонентов Kaspersky MLAD во время пилотного проекта Исполнитель предоставляет подробное описание проблемы Инженеру предпродажной поддержки Вендора.
если Инженер предпродажной поддержки Вендора не может помочь с решением возникшей проблемы, то Инженер внедрения заводит кейс на портале поддержки Вендора (https://companyaccount.kaspersky.com/) и далее следует инструкциям инженеров технической поддержки в части сбора дополнительной информации об ошибке или сбое и выполнения действий в тестовой среде по их устранению. |
| Пилотная эксплуатация (при необходимости) | После развертывания тестовой среды, настройки программных компонентов Kaspersky MLAD и завершения испытаний по желанию Заказчика, продукт может остаться в пилотной эксплуатации до окончания срока действия ключей, выпущенных под пилотный проект. Если у Заказчика есть необходимость увеличить срок действия опытной эксплуатации, это обсуждается отдельно с Менеджером по развитию бизнеса Kaspersky MLAD Вендора. |
| Оценка результатов пилотного проекта |
|
| Сбор обратной связи |
Сбор Инженером предпродажной поддержки Вендора обратной связи от других участников пилотного проекта о вопросах, касающихся программных компонентов Kaspersky MLAD:
Передача обратной связи также может осуществляться и на более ранних этапах пилотного проекта в формате. Формат передачи обратной связи определяется по договоренности. |
Полезные материалы и ссылки
В дополнение к перечисленным в документе материалам, могут быть полезны следующие ресурсы:
-
https://mlad.kaspersky.com – сайт Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection;
-
https://www.kaspersky.ru/enterprise-security/industrial-cybersecurity – сайт, посвященный KICS;
-
https://www.kaspersky.ru/enterprise-security/industrial-cybersecurity#certification – список сертификаций KICS;
-
https://ics-cert.kaspersky.ru – сайт Kaspersky ICS CERT;
-
https://os.kaspersky.ru – сайт Kaspersky OS;
-
https://box.kaspersky.com/f/9a924f698b56405a93ce/ – обзор функциональности решения KICS for Networks;
-
https://www.kaspersky.ru/enterprise-security/industrial-cybersecurity/certification – сертификаты совместимости программных компонентов KICS с решениями промышленных вендоров;
-
https://support.kaspersky.ru/corporate/lifecycle – жизненный цикл программных продуктов АО «Лаборатория Касперского»;
-
https://support.kaspersky.ru/common/certificates – сертификаты ФСТЭК и ФСБ на программные продукты АО «Лаборатория Касперского»;
-
https://regulhub.kaspersky.ru – регуляторный хаб;
-
https://support.kaspersky.com/help – онлайн справка по продуктам;
-
https://locator.kaspersky.com – сертифицированные Партнёры;
-
https://box.kaspersky.com/d/1290ec9a671c4599bc58/ – ссылка на презентацию по решению KICS.
No comments to display
No comments to display